[汽車之家資訊] 10月17日，2023（第七屆）中德汽車大會在吉林長春正式召開。大會以“引領·革新·超越”為主題，結合國際國內(nèi)行業(yè)態(tài)勢，邀請來自企業(yè)、機構、政府、產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)等重量級嘉賓，共同論道中德汽車全業(yè)界共同關心的全球宏觀動向、整體產(chǎn)業(yè)顛覆性趨勢與合作機遇，分享整車企業(yè)轉(zhuǎn)型、生態(tài)圈構建，零部件企業(yè)創(chuàng)新引領等話題，探討新能源、智能網(wǎng)聯(lián)、新零售、數(shù)字化、供應鏈等熱點細分領域的創(chuàng)新發(fā)展。
大會由商務部投資促進事務局、長春市人民政府、中國一汽集團、吉林省商務廳聯(lián)合主辦，長春汽車經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)管理委員會承辦。汽車之家作為戰(zhàn)略合作媒體參與此次活動，在大會現(xiàn)場為大家?guī)砼c會嘉賓的精彩觀點。
『中國汽車工程研究院總監(jiān) 抄佩佩』
2023（第七屆）中德汽車大會上，中國汽車工程研究院總監(jiān) 抄佩佩發(fā)表了精彩致辭。她表示：“汽車經(jīng)歷了從1.0制造業(yè)的純造車時代到2.0的大規(guī)模生產(chǎn)，到今天已經(jīng)步入了3.0的以大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的集中式生產(chǎn)到分布式生產(chǎn)的發(fā)展過程，同時汽車產(chǎn)業(yè)也真正用大數(shù)據(jù)驅(qū)動的到了整個產(chǎn)業(yè)鏈的全過程，汽車產(chǎn)業(yè)從原來的制造業(yè)為主屬性延伸到‘制造+服務’的綜合屬性。3.0時代對汽車有了新的定義，新技術、新業(yè)態(tài)、新模式，也帶來了新的發(fā)展方式?！?/p>
以下為發(fā)言實錄：
尊敬的各位領導，各位來賓，行業(yè)朋友們，大家上午好！我是來自中國汽研的抄佩佩，今天非常榮幸有這個機會和大家分享數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)應用的一些場景探討，這也是我們前面做了初期的探索，在新能源汽車大數(shù)據(jù)，圍繞安全可管理做了基礎，可能還有一些不太熟悉的考慮，先拋出來作為一個行業(yè)的方向供大家參考。
報告的內(nèi)容是三個方面：首先是從汽車數(shù)字化時代的一些大的考慮。汽車經(jīng)歷了從1.0制造業(yè)的純造車時代到2.0的大規(guī)模生產(chǎn)，到今天已經(jīng)步入了3.0的以大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的集中式生產(chǎn)到分布式生產(chǎn)的發(fā)展過程，同時汽車產(chǎn)業(yè)也真正用大數(shù)據(jù)驅(qū)動的到了整個產(chǎn)業(yè)鏈的全過程，汽車產(chǎn)業(yè)從原來的制造業(yè)為主屬性延伸到“制造+服務”的綜合屬性。3.0時代對汽車有了新的定義，新技術、新業(yè)態(tài)、新模式，也帶來了新的發(fā)展方式。
數(shù)字化角度來看，新能源汽車是現(xiàn)在汽車行業(yè)數(shù)據(jù)量積累最完整，同時數(shù)據(jù)的產(chǎn)生最豐富的一個場景。我們從生產(chǎn)方式來看，現(xiàn)在主要兩個大的方向，一個是來自研發(fā)和檢測端的數(shù)據(jù)，主要有三類數(shù)據(jù)，首先是車端的OBD數(shù)據(jù)，還有研發(fā)檢測機構通過設備端獲取的研發(fā)檢測數(shù)據(jù)，還有SD卡讀取的檢測數(shù)據(jù)。第二類數(shù)據(jù)是通過監(jiān)測，通過新興線上的監(jiān)測手段和智能網(wǎng)聯(lián)大的領域中的數(shù)據(jù)，包含Tbox上傳的數(shù)據(jù)，新能源汽車由于產(chǎn)生背景，所有的大數(shù)據(jù)通過Tbox，有一個云端的數(shù)據(jù)平臺，做了數(shù)據(jù)積累的，還有V2X和用戶端檢測類的大的數(shù)據(jù)構成。在智能化環(huán)節(jié)中，從感知到?jīng)Q策到執(zhí)行，所有的運行場景，我們電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化和未來延伸到整個生態(tài)發(fā)展，也是全鏈條有大量的數(shù)據(jù)積累，舉個例子，比如電動化環(huán)節(jié)中的電池的、電機的、整車一類的電控類的數(shù)據(jù)，在智能化的環(huán)節(jié)中覆蓋了從感知決策到執(zhí)行，所有的運行場景和數(shù)據(jù)。
我們做了梳理，從數(shù)據(jù)量上來看，單車每秒產(chǎn)生約1個GB數(shù)據(jù)，單個企業(yè)每年有超過數(shù)百BP的數(shù)據(jù)沉淀下來，直觀地統(tǒng)計，每個車企一年在數(shù)據(jù)存儲上的投入大概有1億2000臺的服務器做支撐，整個數(shù)據(jù)量是我們做應用的最佳場景。
從政策上，2021年國家陸續(xù)出臺了數(shù)據(jù)安全的管理規(guī)定，數(shù)據(jù)20條到數(shù)字中國的整體布局規(guī)劃，今年11日正式實施了數(shù)據(jù)評估指導意見，從數(shù)據(jù)的監(jiān)測、確權、應用環(huán)節(jié)，國家從頂層對整個數(shù)據(jù)的挖掘應用給予了比較大的頂層規(guī)劃，大的導向還是促進鼓勵各種各樣新型的數(shù)據(jù)場景應用。從國際來看，我們有大的國際合作關系的協(xié)定支撐我們未來在一些數(shù)據(jù)聯(lián)合方面做探索和開發(fā)。
從技術上來看，已經(jīng)帶來了新的算法變革，從原來的純數(shù)學機理驅(qū)動的單個算法開發(fā)，到現(xiàn)在整個模型。數(shù)據(jù)延伸的上下游產(chǎn)業(yè)鏈的價值給行業(yè)帶來了新的變化。行業(yè)已經(jīng)進入了新的發(fā)展階段，帶來了一些好的行業(yè)基礎。
汽車去年有近3000起相關數(shù)據(jù)，65%的事故還是來自動力電池的熱失控帶來的自燃和安全起火的問題，基于這個角度，載用車現(xiàn)在的管理模式仍然也是沿用著燃油車傳統(tǒng)的手段，目前從測試的體系來說，更多還是表示粗淺的外觀和安全檢查，在新能源汽車的電池檢測上沒有完整的檢測手段，在行業(yè)的標準規(guī)范中是在一個探索的過程中，載用車需要更好的體系，更先進的手段去支撐安全問題的解決。
基于整個考慮，我們提出了整個思考邏輯，在充分的被動安全基礎上延伸出來主被動“三位一體”的安全體系，將主動防控作為安全管理的核心，被動檢測更多是研發(fā)檢測端，通過傳統(tǒng)的測試手段檢測工具去做新車的安全問題的檢測。主動防控體系更多是基于AI、大數(shù)據(jù)、云平臺的先進技術來實現(xiàn)評價算法的開發(fā)，實現(xiàn)監(jiān)測預警和后期的評估。希望打造主動防控體系，既能解決新車問題，同時也在載用車環(huán)節(jié)形成安全管理的閉環(huán)。主動防控體系的構建主要的核心關鍵是安全預警和健康管理技術的研究，在前期的工作開展過程中，結合行業(yè)的力量，聚焦在技術創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和體系創(chuàng)新開展三個方面的研究。
在技術創(chuàng)新方面，重點集合行業(yè)力量推動高精度多場景的安全算法技術，這套算法技術截至現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)過了幾輪迭代，形成了相對成熟的算法體系。模式創(chuàng)新，通過線上監(jiān)測和線下檢測相結合的健康監(jiān)管新模式去實現(xiàn)安全閉環(huán)。還有通過事前預警+事中的+事后處置，實現(xiàn)全生命周期的體系，同時可以以一套完整的標準規(guī)范作為整個安全防控體系的支撐，安全是汽車行業(yè)永恒的話題，以基礎研究為主，結合應該型的算法開發(fā)，國外做了一些前期的開展。國內(nèi)外都是在傳統(tǒng)的機理建模和機理模型作為支撐的安全預警分析基礎上，現(xiàn)在更多延伸到大數(shù)據(jù)和機理相結合的預警模式，構成了大的安全預警和健康管理的大的路線圖。當前主要通過四個方面布局了10項關鍵技術，重點希望在四個方面實現(xiàn)成果的推進，這四個方面主要從預警防控、線上與線下的檢測，事后處置和標準規(guī)范四個方面構建技術體系。十個核心技術是聚焦在機理和模型算法作為支撐的核心關鍵技術，其中最核心的是數(shù)據(jù)機理特征驅(qū)動的預警算法模型，這個模型更多在云端進行算法的應用，第二部分是新能源載用車的評價體系，希望把線上的模型和線下終端設備做相結合，來實現(xiàn)整個評價體系的閉環(huán)。
在事故應急處置方面做數(shù)據(jù)積累，最后構建一個完整的機理模型算法和方法。最終在四個方面實現(xiàn)對健康管理，第一是安全預警的防護系統(tǒng)，第二是實現(xiàn)健康檢測設備，第三是板色建立事故應急處置的輔助支撐系統(tǒng)，最后是在故障和事故檢測方面形成更多的行業(yè)技術標準和規(guī)范。我們做了核心的技術開發(fā)，第一個領域圍繞熱失控溯源的研究來做動力電池的安全預警模型開發(fā)，截止到現(xiàn)在，對于失效的故障數(shù)、故障場景有了非常多的真實案例和積累，在安全預警和主動防控技術方面以這套體系開發(fā)的基于車人環(huán)境綜合的運用體系也在開發(fā)過程中，在健康管理方面主要會依托相應的標準體系完善，延伸到車端的健康管理模塊的開發(fā)和應用。
基于整個技術體系，我們在核心的算法庫布局上，現(xiàn)在實現(xiàn)了覆蓋電池、電機、整車約33個模型，進入了很多sass系統(tǒng)可以大規(guī)模在車企部署的發(fā)展階段，成果以四個方面成果應用，數(shù)據(jù)應用方面在車端、云端預警，延伸到二手車和風險評估去迭代這套模型的開發(fā)。還有在硬件裝備方面去做相應的算法部署，在車端和云端也做一些聯(lián)動的開發(fā)，形成對安全和健康管理的一套技術成果。當前主要在三個方面實現(xiàn)了一些應用，這是一個商用車企業(yè)在實際算法模型中，我們通過算法的部署成功預警，實現(xiàn)了數(shù)十臺風險車輛提前的預警，規(guī)避了平臺車輛產(chǎn)生事故的風險，實現(xiàn)了平臺車輛的零起火。依托數(shù)據(jù)的監(jiān)管，支撐國家市場監(jiān)管總局做高危車型的缺陷識別。
希望通過健康管理的技術支持去探索未來新能源汽車新的年檢模式和后市場生態(tài)。我們感受到現(xiàn)在在新能源汽車數(shù)據(jù)應用是不斷探索的過程，需要重點關注三個方面的關鍵點，第一是所有的數(shù)據(jù)應用要基于場景驅(qū)動，所有的算法開發(fā)，所有的技術投入和數(shù)據(jù)挖掘需要解決特定場景的問題。第二要遵循數(shù)據(jù)使用的規(guī)避，重點在數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)算力三個要素去開發(fā)模型化和智能化的核心數(shù)據(jù)技術。第三要能夠?qū)崿F(xiàn)價值的效應，將數(shù)據(jù)開發(fā)的技術成果轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品，與實體的產(chǎn)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)深度融合和經(jīng)濟價值的實現(xiàn)。
結合這方面的思考，目前還有四個方面的挑戰(zhàn)，第一是整個汽車領域，包括新能源汽車到智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨的場景非常復雜，在這樣復雜的場景下，如何設置有效的精準的有價值的算法體系，或者數(shù)據(jù)的挖掘體系，能夠真正解決產(chǎn)品的問題，這是比較困難的。第二是數(shù)據(jù)的可獲取性，真正的數(shù)據(jù)存儲方式、確權和授權使用過程有一定的難度，如何把高質(zhì)量的數(shù)據(jù)實現(xiàn)獲取也是行業(yè)的難點。第三是在算法技術本身上，我們還面臨一些挑戰(zhàn)，在跨境的限制方面也是我們未來面臨的挑戰(zhàn)，針對這些問題和挑戰(zhàn)，我們在數(shù)字化的探索對未來在汽車領域數(shù)字化的應用還是有非常樂觀的未來的期許。在一些應用場景的挖掘和先進技術合作，尤其現(xiàn)在聯(lián)合先進算法技術攻關和檢測認證，全球互認的全球規(guī)范的實現(xiàn)對，未來希望數(shù)據(jù)的挖掘和新應用有非常好的前景和挑戰(zhàn)。希望聯(lián)合更多的行業(yè)力量做更多的探索，能夠在數(shù)字化領域?qū)崿F(xiàn)一些新的突破，希望后續(xù)有機會與各位行業(yè)同仁共同探討數(shù)化在汽車領域更多的應用價值，謝謝大家?。ň幾g/汽車之家 秦超）